Фонд Східна Європа в межах проєкту «AI for Diia Osvita», що фінансується Google Charitable Fund an advised fund of Silicon Valley Community Foundation, оголошує конкурс на позицію інженера / інженерки AI/ML для упровадження штучного інтелекту у сфері освіти в межах флагманської цифрової платформи України.

Посада передбачає роботу в динамічному, постійно змінюваному середовищі із частим коригуванням пріоритетів та обсягів робіт. Кандидат / кандидатка має демонструвати гнучкість, швидке реагування, високий рівень самостійності та вміння працювати під тиском. Завдання інженер / інженерка виконуватиме, щільно співпрацюючи з іншими технічними спеціалістами проєкту і технічним директором (CTO) напряму AI в Міністерстві цифрової трансформації України.

Формат роботи: змішана онлайн та офлайн, м. Київ (буде перевагою) або дистанційно.

Очікуваний строк надання послуг: шість календарних місяців із дати підписання договору, можливе продовження.

Основні обов’язки в межах співпраці:

• Розроблення моделей ML — аналіз вимог та визначення відповідних алгоритмів машинного навчання. Розроблення, тренування та оптимізація моделей, зокрема й рішень на основі генеративного ШІ з використанням RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Реалізація GenAI-пайплайнів — побудова та впровадження наскрізних ML-пайплайнів. Робота з інструментами LangChain та LangGraph для створення GenAI-рішень.
• Інтеграція TTS/STT — упровадження та оптимізація моделей Text-to-Speech та Speech-to-Text, що підвищуватимуть доступність та інтерактивність освітніх матеріалів.
• CI/CD та контроль версій — розроблення CI/CD-процесів у GitLab для автоматизованого тренування, тестування та безпечного розгортання моделей. Підтримка високих стандартів якості коду та керування версіями в Git.
• Управління даними та Feature Engineering — оброблення, очищення та підготування великих масивів даних. Створення та оптимізація векторних ембеддингів у базах Pinecone, Chroma, Milvus тощо.
• Інфраструктура й масштабування — використання Docker для контейнеризації та стабільного розгортання застосунків. Побудова масштабованої інфраструктури для роботи з великими обсягами даних та навантаженнями.
• Хмарні платформи — робота з хмарними інструментами для підтримання ML-процесів. Досвід роботи з GCP, особливо Vertex AI, буде значною перевагою.
• Комунікація та взаємодія зі стейкхолдерами — співпраця з командами DevOps, Data Engineering та Product. Донесення технічних концепцій до нетехнічних учасників проєкту.
• Удосконалення та підтримання — моніторинг наявних моделей у продакшні, виявлення проблем та реалізація оновлень. Дослідження сучасних технологій і впровадження інновацій.

Умови оплати: Оплата тільки безготівковим перерахуванням в національній валюті України — гривні.

Вимоги до учасників конкурсу

Технічні навички:

• Упевнене програмування на Python та володіння SQL.
• Досвід роботи з ML-фреймворками: TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn.
• Навички створення застосунків на основі LangChain та LangGraph.
• Ґрунтовне розуміння роботи з векторними базами даних.
• Досвід роботи з контейнерними технологіями, зокрема Docker.
• Розроблення CI/CD-процесів у GitLab.
• Інтеграція та налаштування моделей TTS/STT.
• Досвід роботи з хмарними платформами (AWS, Azure або GCP).
• Досвід роботи з GCP Vertex AI є дуже бажаним.
• Глибоке розуміння розподілених систем та оркестрації робочих процесів.

Аналітичні та дослідницькі навички:

• Розуміння методів підготування даних, feature engineering, ML-воркфлоу.
• Уміння аналізувати метрики продуктивності моделей та підвищувати їх ефективність.
• Навички розроблення масштабованих рішень для пакетного та потокового оброблення даних.

М’які навички:

• Відмінні комунікативні та презентаційні навички.
• Розвинені організаційні здібності, уміння працювати з кількома завданнями.
• Орієнтованість на командну роботу та потреби клієнта.
• Гнучкість та здатність швидко адаптуватися.

Потрібні знання:

• Просунуте розуміння ML-алгоритмів (класифікація, кластеризація, NLP).
• Міцна база в математиці та статистиці.
• Знання інструментів і підходів Data Engineering.

Потрібні компетенції та досвід:

• Від 1 року релевантного досвіду у сфері ML-інженерії або суміжній галузі.
• Доведений досвід побудови рішень на базі LangChain / LangGraph та векторних баз.
• Практика розгортання ML-моделей у продакшні за допомогою Docker і GitLab CI/CD.
• Досвід роботи з хмарними ML-сервісами, зокрема GCP Vertex AI.

Кваліфікаційні вимоги:

• Освіта: ступінь магістра з комп’ютерних наук, штучного інтелекту або спорідненої спеціальності (або еквівалентний практичний досвід).
• Рівень англійської: не нижче за Upper-Intermediate (B2+).

Порядок подання:

Пропозиції, що обов’язково мають містити резюме українською мовою, будь ласка, надсилайте до 23:59 15 січня 2026 року на адресу [email protected] з позначкою в темі листа «AI/ML_Engineer_Diia.Education». Фонд залишає за собою право контактувати тільки з відібраними кандидатами / кандидатками.

Контактна інформація:

Алла Гунько, експертка із закупівель Фонду Східна Європа

[email protected]