Міжнародна благодійна організація «Фонд Східна Європа» в межах реалізації швейцарсько-української програми «Електронне урядування задля підзвітності влади та участі громади (EGAP)» оголошує конкурс на відбір експерта/-ки для надання послуг інженера/інженерки із супроводу даних StatGPT.

Основний фокус ролі – підключення та супровід статистичних даних на платформі StatGPT. Додатковий фокус – технічний супровід StatGPT, контроль оновлень і координація складних питань із розробниками платформи.

Експерт/експертка буде власником/-цею каталогу наборів даних Державної служби статистики України (далі – Держстат) в StatGPT і координатором/-кою стабільної роботи платформи. Експерт/експертка супроводжуватиме повний життєвий цикл dataset: від оцінювання SDMX-метаданих і конфігурації – до тестування, оновлення та контрольованого виведення, а також забезпечуватиме підтримку користувачів і взаємодію з технічними партнерами.

Ключові завдання у межах співпраці:

• Підключення та життєвий цикл наборів даних:
  • – оцінювати набір до початку робіт: повноту й унікальність назв, англійську та українську локалізацію, ієрархії, щільність даних, атрибути, доступність SDMX API; готувати аргументоване рішення go/no-go;
  • – класифікувати виміри як indicator, non-indicator, time або special; визначати required/optional indicator dimensions, packed/unpacked values, default query ranges і синтетичні «all values»;
  • налаштовувати URN, citation, офіційність, displayed/pinned columns, attributes, aliases, indexer settings та інші параметри dataset;
  • – запускати індексацію, перевіряти кількість показників і пошукову поведінку, виконувати reindex, deduplication та контролювати auto-update;
  • – відстежувати зміни upstream-структур і code lists, коригувати конфігурацію та повторно тестувати набір;
  • – ініціювати контрольоване виведення застарілих або замінених наборів лише після погодження з власником даних, оновлення тестів і перевірки, що ключові запити користувачів залишаються покритими.
• Якість пошуку та регресійне тестування:
  • – створювати ground truth для запитів: очікуваний dataset, indicators, країна/регіон, період та інші dimension values;
  • – покривати single- і multi-indicator, indicator-group, synonym, ambiguous, cross-dataset та multi-turn сценарії українською й англійською мовами;
  • – оцінювати результати за precision і recall, повторювати критичні тести та відрізняти системну проблему від нормальної LLM-недетермінованості;
  • – локалізувати причину помилки в metadata, dataset configuration, index, SDMX API, моделі або компоненті платформи; виправляти її в межах ролі чи ескалювати з повними доказами;
  • – підтримувати regression suite та запускати її після змін конфігурації, upstream-даних, моделі або версії StatGPT.
• Супровід платформи:
  • – контролювати щоденну працездатність StatGPT, адміністративного порталу, AI DIAL, бази даних, пошукового індексу та SDMX-інтеграцій; опрацьовувати сповіщення й інциденти;
  • – адмініструвати data sources, datasets, channels, glossaries, prompts, доступні інструменти та планові завдання через Admin Portal і затверджені процедури;
  • – разом з інфраструктурною командою виконувати планові оновлення Kubernetes/Helm-релізів: перевірка у тестовому середовищі, резервна копія, приймальні тести та rollback-план;
  • – аналізувати журнали, API-відповіді та метрики; стежити за актуальністю сертифікатів, секретів, ролей доступу, лімітів зовнішніх API та використанням LLM-ресурсів;
  • – підтримувати короткі runbooks, реєстр компонентів і версій, історію змін та відомі обмеження платформи.
• Нові зовнішні джерела:
  • – перевіряти structure, data й availability endpoints, версію SDMX, формати відповіді, agency routing, локалізації, продуктивність та обмеження API;
  • – налаштовувати стандартні підключення через SDMX Proxy; параметри timeout, retry, rate limiting і кешування погоджувати з інфраструктурною командою;
  • – для нестандартної поведінки джерела готувати тестовий приклад і координувати compatibility settings, fixtures або зміни проксі з розробниками.
• Підтримка користувачів і розвиток:
  • – консультувати працівників Держстату та зовнішніх користувачів щодо формулювання запитів, вибору показників, фільтрів, джерел, таблиць, графіків і завантаження результатів;
  • – готувати короткі інструкції, FAQ, приклади запитів, навчальні матеріали та проводити демонстрації або вебінари;
  • – класифікувати звернення, знаходити повторювані проблеми й перетворювати відгуки на зміни metadata, конфігурації, тестів, документації або backlog платформи;
  • – взаємодіяти з open-source командою StatGPT(https://github.com/epam/statgpt), МВФ, SDMX-спільнотою та постачальниками даних: створювати якісні issues, надавати кроки відтворення, контролювати виправлення й проводити приймальне тестування.

Необхідні компетенції:

• Статистика та SDMX:
  • – базове розуміння статистичної та економічної термінології: національні рахунки, ціни/інфляція, ринок праці, зовнішній сектор та інші тематичні напрями Держстату;
  • – уміння відрізнити предметні значення на кшталт «chain-linked volumes» від універсального контексту на кшталт країни або річної частоти – це основа правильної класифікації dimensions;
  • – впевнене розуміння dataflow, DSD, dimension, codelist, attribute, URN, annotation і concept scheme; здатність читати DSD і code lists та оцінювати якість metadata;
  • – знайомство з КВЕД/NACE/ISIC та ієрархічними класифікаціями.
• AI-пошук і QA:
  • – концептуальне розуміння embeddings, semantic search, keyword/full-text search і named-entity recognition; здатність пояснити, чому показник знаходиться або не знаходиться за запитом;
  • – розуміння grounding і недетермінованості LLM; готовність оцінювати якість за серією системних тестів, а не за одним запуском;
  • – сильна увага до деталей, дисципліна у використанні checklist, decision framework і документації; уміння формувати ground truth та працювати з precision/recall.
• Технічна підготовка:
  • – практична робота з REST API, YAML, JSON, XML/CSV, базовим SQL та засобами перевірки API;
  • – розуміння Linux, Docker, Kubernetes і Helm на рівні виконання типових процедур, перевірки стану сервісів та первинної діагностики;
  • – базове написання або адаптація скриптів, бажано Python; впевнена робота з Git/GitHub, issue tracking і технічною документацією;
  • – досвід підтримки production-систем, платформ даних, API або QA складних інформаційних систем — орієнтовно від 3 років.
• Комунікація та мови:
  • – вільна українська та англійська не нижче B2: основна технічна документація StatGPT є англомовною, а письмова англійська потрібна для dataset descriptions і зовнішніх ескалацій;
  • – уміння зрозуміло пояснювати технічні й статистичні питання нетехнічним користувачам та конструктивно працювати з розробниками й власниками даних.

Буде перевагою:

• Досвід із продуктами та методологією Держстату, data quality, metadata management або dissemination офіційної статистики.
• Практична робота з Azure/AKS, PostgreSQL, Elasticsearch, AI DIAL, LLM/RAG або інструментами моніторингу.
• Досвід із IMF, Eurostat, OECD, World Bank, BIS чи іншими SDMX-джерелами.
• Практичне використання ChatGPT, Claude або корпоративних AI-асистентів і розуміння чутливості до промптів та grounding.

Для участі в конкурсі просимо надіслати резюме та /або мотиваційний лист на адресу [email protected] з позначкою «Інженер/-ка Держстат» до 9 жовтня 2026 року включно.

Фонд залишає за собою право контактувати лише з відібраними кандидатами.